antoniocerasa

Lo scopo di questo studio multicentrico è applicare un nuovo approccio computazionale che fornisce previsioni del decorso clinico sul singolo paziente in base a solidi predittori, che sono stati validati scientificamente. E’ necessario un modello matematico dinamico che tenga conto della non linearità dell’evoluzione clinica, caratterizzata da un’elevata variabilità dei segni clinici e comorbilità, dei sintomi e dei trattamenti. DATI PRELIMINARI: Partendo dalle evidenze fornite da van der Vliet et al., (Annals of Neurology 2020) e dallo studio in revisione presso la rivista Scientific Reports, in cui il gruppo di ricerca del CNR ha dimostrato che la combinazione di variabili come (feeding modality, RLAS, ERBI, Tracheostomy, CRS-r) riesce a predire e definire le traiettorie dei pazienti GCA che avranno un good vs poor outcome dal giorno 86 dall’evento, in questo studio multicentrico ci concentreremo sulla definizione delle traiettorie delle progressioni cliniche delle 3 principali eziologie di pazienti con GCA: stroke, traumatico e anossico.