Metaverse in Mental Health University Ca’ Foscari, Venezia

The Metaverse has become more than just a concept, emerging as one of the possible transformative forces in our digital world. The convergence of reality and virtual realm on such an unprecedented scale may mark a pivotal moment in our technological evolution. As we explore this uncharted territory, there is a pressing need to address ethical dilemmas and examine the Metaverse comprehensively. A multidisciplinary approach is imperative to confront the challenges lying ahead. It encompasses economic, legal, and technological considerations, all of which are pivotal in shaping the future of the Metaverse.

NEUROSCIENCE & ART – IULM University Milan

Neuroscience is nowadays very popular and leveraged in several fields to explain how the brain works and how human beings behave. The conference would like to investigate its applications and possible implications in the museum field. There are still a lot of questions to be answered in order to completely understand the brain and its functions. However, we can take advantage of the numerous findings collected so far by neuroscientists. The science of the brain is so vast that it requires to be discussed by experts from different fields, such as psychologists, philosophers, and neuroscientists.

Parte il progetto MOF-GCA

Lo scopo di questo studio multicentrico è applicare un nuovo approccio computazionale che fornisce previsioni del decorso clinico sul singolo paziente in base a solidi predittori, che sono stati validati scientificamente. E’ necessario un modello matematico dinamico che tenga conto della non linearità dell’evoluzione clinica, caratterizzata da un’elevata variabilità dei segni clinici e comorbilità, dei sintomi e dei trattamenti. DATI PRELIMINARI: Partendo dalle evidenze fornite da van der Vliet et al., (Annals of Neurology 2020) e dallo studio in revisione presso la rivista Scientific Reports, in cui il gruppo di ricerca del CNR ha dimostrato che la combinazione di variabili come (feeding modality, RLAS, ERBI, Tracheostomy, CRS-r) riesce a predire e definire le traiettorie dei pazienti GCA che avranno un good vs poor outcome dal giorno 86 dall’evento, in questo studio multicentrico ci concentreremo sulla definizione delle traiettorie delle progressioni cliniche delle 3 principali eziologie di pazienti con GCA: stroke, traumatico e anossico.