Effetto Gregge e Neuroscienze

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L’Effetto gregge ĆØ un’ancestrale reazione umana di fronte ad eventi sociali stressanti. E’ inconscia, innata e modellata da millenni di evoluzione con la specifica finalitĆ  di favorire la sopravvivenza di quel particolare animale sociale che ĆØ l’essere umano. Come afferma Emiliano Cristiani del CNR: ā€œSi tratta di un comportamento che si manifesta anche in altri animali sociali, come oche, scarafaggi e, naturalmente, pecore, che porta a muoversi seguendo i compagni vicini, indipendentemente dalla loro destinazioneā€

Fenomeni classici di effetto gregge sono il black friday, paura dei vaccini o la fuga dei capitali dalle borse, entrambi ā€œtriggeratiā€ da semplici concetti che incitano all’affiliazione.

La paura ĆØ uno dei più grandi motori di attivazione dell’effetto gregge. E’ talmente forte e consistente come comportamento che possiamo addirittura modellarlo matematicamente per prevedere la reazione di migliaia di persone di fronte allo stesso evento. Esattamente come fanno gli ingegneri quando devono prevedere dove e quando pioverĆ .

Le neuroscienze hanno dimostrato in due eleganti esperimenti alcuni fenomeni alla base di questa reazione (sociale) umana.

  • L’effetto gregge si innesta quando un piccolo gruppo ā€œinvocaā€ la presenza di un pericolo. Se il primo gruppo viene seguito subito da altri si formerĆ  la materia di cui ĆØ composto l’effetto gregge: la FOLLA.
  • Se la natura del pericolo ĆØ strettamente correlata con simboli socialmente accettati (es. la paura di attentati) l’effetto gregge avrĆ  maggiore espansione.
  • L’intensitĆ  dell’effetto sarĆ  legata al: a) numero di persone che seguono il ā€œprimo gruppoā€ in movimento; b) l’aumento di altri segnali di pericolo che confermano il primo (es. urla), anche conosciuto come effetto Risonanza.
  • In spazi aperti la FOLLA tende a muoversi sempre verso destra
  • Le zone più pericolose (dove ĆØ massima la densitĆ  di persone che si accavallano) sono i luoghi in cui si prendono le decisioni, cioĆØ dove il gruppo leader avvisa gli altri dove andare.

 

REFERENCES:

  1. Bellomo N, Clarke D, Gibelli L, Townsend P, Vreugdenhil BJ. Human behaviours in evacuation crowd dynamics: From modelling to “big data” toward crisis management. Phys Life Rev. 2016 Sep;18:1-21
  2. MoussaĆÆd et al., Crowd behaviour during high-stress evacuations in an immersive virtual environment. Journal of the Royal Society Interface. 2016 doi:10.1098/rsif.2016.0414
  3. Albi, M. Bongini, E. Cristiani, D. Kalise, Invisible control of self-organizing agents leaving unknown environments, SIAM J. Appl. Math., 76 (2016), 1683-1710. http://arxiv.org/abs/1504.04064